- Lookalike (1-3% клиентская база) + сужения по дорогим индексам
Расширение клиентский базы до 3% + сужение по определенным районам городов России . Пример : дорогие ЖК, Дорогое гео (Барвиха, Жуковка, Мосфильмовская)
Идея в том чтобы дать возможность находить похожих клиентов с дополнительным сужением по супер гео.
Настройка по индексам позволяет охватывать только нужное гео.
- Lookalike (1-3%) — Purchase 7,21,28,30,60,90,180 дней
Расширение базы оплат на сайте с дополнительной разбивкой по времени действия клиента.
Позволяем алгоритму инстаграм подобрать похожих людей на тех кто покупал товары ранее, с дополнительным сужением по временным периодам.
Данная РК позволяет настроить повторный показ рекламы на активных пользователей которые ранее реагировали с товаром,группой или рекламой.
Точечная разбивка в зависимости от действия и времени клиента позволяет увеличить конверсию от нужного действия.
Ниже приводим примеры тех связок что отработали лучше всего
РК для дожатия корзины
(пользователи которые добавили товар в корзину , но не купили его)
РК для получения заявок в личные сообщения группы
(призыв к действию написать сообщение в группу)
РК для тех кто начал оформлять заказ , но не закончил
РК для тех кто смотрел товар , но не купил
И другие виды ремаркетинга для оптимизации рекламы.